ANALISIS DE LA NOTICIA “LA APUESTA POR LA INNOVACIÓN DE LAS CADENAS DE SUMINISTROS, A TRAVÉZ DE LA ROBÓTICA Y LA GESTIÓN DE LOS DATOS EN 2023”.
Publicada el “NOVOLOGÍSTICA.COM”
Por: José
Octavio Camarena Rodríguez, CIP # 8-388-242
INTRODUCCION
La Revolución
Industrial Impulsada por la Inteligencia Artificial en la Gestión de Cadenas de
Suministro.
La
inteligencia artificial (IA) se presenta como el catalizador de la próxima
revolución industrial, transformando de manera radical la manera en que
concebimos y operamos en el ámbito industrial. El buen uso de la investigación de operaciones,
liderando la marcha hacia la eficiencia y precisión en la logística y la cadena
de suministro con soluciones robóticas autónomas.
RESUMEN O SÍNTESIS
Al
proporcionar soluciones robóticas autónomas que transforman la productividad,
eficiencia y precisión en almacenes y cadenas de suministro. Gracias a la
gestión de datos y la integración de la IA, se logra un aumento significativo
en la precisión, velocidad y eficiencia de las operaciones industriales.
La investigación de las operaciones de manera cuidadosa de las capacidades internas y externas permitirá a los fabricantes identificar procesos de la cadena de suministro susceptibles de mejora mediante la automatización, investigar tecnologías y herramientas de software, y desarrollar un plan de transformación digital. Incluso las empresas con automatización existente pueden beneficiarse de reevaluaciones periódicas. La automatización y la IA están remodelando las cadenas de suministro de fabricación de diversas maneras, desde el uso de macrodatos hasta la predicción de la demanda a través de la automatización, como la solución LocusONE que ofrece información basada en datos en tiempo real.
El análisis predictivo impulsado por IA y aprendizaje automático permite a los fabricantes tomar decisiones corporativas más inteligentes, manteniendo las cadenas de suministro en movimiento sin interrupciones. Locus Robotics lidera con la primera plataforma de automatización de almacenes basada en datos para la implementación de robots móviles autónomos (AMR) en entornos industriales.
En un contexto de cadenas de suministro actuales, la IA y el análisis predictivo también se utilizan para planificar y prevenir interrupciones en el transporte y suministro debido a condiciones imprevisibles como pandemias, conflictos civiles y condiciones climáticas extremas. Además, la supervisión del movimiento de mercancías a través de tecnologías como el GPS y el análisis de datos con algoritmos de Machine Learning permiten optimizar las rutas de envío y prever posibles interrupciones.
La inclusión de robots en almacenes, la automatización de tareas repetitivas mediante la robótica y la IA, así como la gestión inteligente del inventario mediante RFID, son elementos clave para aumentar la productividad y eficiencia en la cadena de suministro.
CONCLUSIÓN
La
automatización y la inteligencia artificial están remodelando las cadenas de
suministro de fabricación de manera integral. Desde la planificación de la demanda a través
de tecnología, la inclusión de robots y la automatización de tareas repetitivas
no solo aumentan la eficacia y la precisión, la gestión inteligente del
inventario con tecnologías, demanda más investigación de todas las áreas, dando
oportunidad al ingeniero industrial.
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